Le programme se décline en deux jours : dans le premier jour, nous aborderons les concepts fondamentaux de l'IA et les algorithmes de machine learning classiques les plus déployés en entreprise. Le deuxième jour est dédié au deep learning et les modèles d'IA générative, notamment les LLMs de type ChatGPT. Nous aborderons à la fois le fonctionnement de ces modèles, mais également leurs cas d'usage en entreprise à l'état de l'art.

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Jour 1 - Fondamentaux de l'intelligence artificielle

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Matinée

• Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

• Mais qu'est-ce que l'intelligence ?

• Aux origines de l'intelligence artificielle 

• IA connexionniste vs. IA symbolique

• IA forte vs IA faible

• Le machine learning

• Différentes approches de machine learning

• Principes du machine learning supervisé

• Sur-apprentissage et sous-apprentissage

• Performances des modèles de machine learning

• Principe du no free lunch

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Après-midi

• Algorithmes les plus populaires 

• Cas d'usage du machine learning

• Importance des données et de leur qualité

• Démonstration sur un cas d'usage réel

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Jour 2 - Révolution du deep learning et de l'IA générative

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Matinée

• Qu'est-ce que le deep learning ?

• Principes du deep learning

• Deep learning pour l'image

• Deep learning pour le langage naturel

• Larges Language Models (LLMs)

• LLMs génératifs de type ChatGPT

• Comparatif des LLMs : open source vs modèles propriétaires

• Les Agents de nouvelle génération

• Démonstrations sur des cas d'usage d'entreprise 

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Après-midi​

• Atelier : analyse de données avec ChatGPT

• Atelier : automatisation de tâches bureautiques avec ChatGPT

• Impact de l'IA générative sur l'emploi, l'éducation et la santé

• Discussion sur les enjeux sociétaux et éthiques de l'IA​