Quand on décide de se former à l'IA — dans une perspective de reconversion professionnelle, pour augmenter ses compétences ou simplement pour rester dans la course —, le plus difficile est de savoir par où commencer. Foncer aveuglément, sans objectif clair et sans stratégie, c'est la garantie de se perdre dans un labyrinthe aux ramifications infinies. L'intelligence artificielle est en effet un champ disciplinaire très vaste. Le marché de l'emploi en IA est en forte croissanc
Le passage au nouvel an, cette année, est empreint d'une ambiance particulière. Une forme de conscience que nous entrons dans une nouvelle ère, façonnée essentiellement par le progrès technique, notamment par les avancées de l'intelligence artificielle. Et face aux bouleversements technologiques déjà en cours, et qui vont sans doute s'accentuer de plus en plus, le mot qui revient le plus souvent, y compris dans les voeux, c'est "incertitude". Cela peut aller de l'incertitude
Nous n'avons pas beaucoup de GPU mais nous avons beaucoup d'idées, pourraient dire les Chinois de DeepSeek. J'ai déjà évoqué ici cette start-up, il y a quelques semaines, à l'occasion de la sortie de leur modèle de raisonnement open source qui entendait rivaliser avec son équivalent, o1, d'OpenAI. Ils ont récidivé avec un modèle dont les performances rivalisent avec celles de ChatGPT-4o ou Claude, mais développé avec un budget estimé à près de 5 millions $, soit une dizaine à
