Articles & analyses

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L'IA et le mythe de Sisyphe

Il y a actuellement une forme de crise existentielle chez les mathématiciens, depuis qu'ils ont réalisé que les LLM sont capables de résoudre des problèmes qu'ils n'arrivent pas eux-mêmes à traiter. Cela les conduit à s'interroger sur le sens même de la recherche en mathématiques. Il y a quelques jours, Terence Tao, l'un des plus grands mathématiciens contemporains, a développé une réflexion sur le rapport des humains aux mathématiques. Son argument princi…

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Comprendre les agents IA

Commençons par une image simple : celle d’une fourmi sur une plage. Dans *The Sciences of the Artificial*, publié pour la première fois en 1969, Herbert Simon décrit une fourmi qui traverse une étendue de sable. Sa trajectoire est irrégulière, sinueuse, très complexe : elle zigzague, contourne des obstacles, ralentit, semble hésiter, puis repart. Vue de loin, on pourrait croire qu’un comportement aussi complexe suppose une stratégie interne extraordinairem…

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Se former à l'intelligence artificielle : par où commencer ?

Quand on décide de se former à l'IA — dans une perspective de reconversion professionnelle, pour augmenter ses compétences ou simplement pour rester dans la course —, le plus difficile est de savoir par où commencer. Foncer aveuglément, sans objectif clair et sans stratégie, c'est la garantie de se perdre dans un labyrinthe aux ramifications infinies. L'intelligence artificielle est en effet un champ disciplinaire très vaste. Le marché de l'emploi en IA es…

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Habiter l'incertitude

Le passage au nouvel an, cette année, est empreint d'une ambiance particulière. Une forme de conscience que nous entrons dans une nouvelle ère, façonnée essentiellement par le progrès technique, notamment par les avancées de l'intelligence artificielle. Et face aux bouleversements technologiques déjà en cours, et qui vont sans doute s'accentuer de plus en plus, le mot qui revient le plus souvent, y compris dans les voeux, c'est "incertitude". Cela peut all…

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DeepSeek-V3 : innover avec peu de moyens

Nous n'avons pas beaucoup de GPU mais nous avons beaucoup d'idées, pourraient dire les Chinois de DeepSeek. J'ai déjà évoqué ici cette start-up, il y a quelques semaines, à l'occasion de la sortie de leur modèle de raisonnement open source qui entendait rivaliser avec son équivalent, o1, d'OpenAI. Ils ont récidivé avec un modèle dont les performances rivalisent avec celles de ChatGPT-4o ou Claude, mais développé avec un budget estimé à près de 5 millions $…

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La déraisonnable efficacité des LLMs

John McCarthy est très connu pour avoir inventé le concept d'intelligence artificielle ; mais il a également inventé un autre concept - une découverte plutôt -, beaucoup moins connu, qu'il a baptisé "AI effect". Qu'est-ce que c'est que l'effet IA ? Une forme de blasement éternel : dès que l'IA atteint un horizon que l'on s'était fixé comme ambition auparavant, avec un enthousiasme souvent débordant, on commence à entendre "Ah ! C'est ça l'IA ? C'est tout ?…

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Le mythe des servantes d'or

On peut faire remonter les origines de l'intelligence artificielle moderne à 1956, à la conférence de Dartmouth, où celle-ci a émergé en tant que discipline scientifique, comme on peut la faire remonter à 2012, avec la renaissance du deep learning, tirée par l'introduction de l'entraînement sur GPU et sur des données massives. Mais on peut également considérer que l'intelligence artificielle est le produit de siècles de rêves et de fantasmes que les condit…

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L'intelligence artificielle comme métier

Saint-Exupéry a écrit de très belles pages sur la dimension fondamentale du métier, non pas seulement comment un moyen de subsistance ou d'intégration sociale, mais aussi de formation de l'individu. A travers son métier, les connaissances que celui-ci lui permet d'acquérir et les défis qu'il lui impose, l'Homme se révèle au monde comme le monde se révèle à lui, dans une vision cohérente et pourvue de sens. Le métier est un chemin vers la compréhension de s…

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Authenticité de l'œuvre littéraire à l'ère de l'IA

Tout le monde a entendu parler de cette histoire d'écrivaine japonaise (Rie Kudan) qui a remporté un prix littéraire - l'équivalent du Prix Goncourt, paraît-il - en se faisant aider par ChatGPT ; celui-ci aurait écrit environ 5% du contenu et l'aurait inspirée en partie pour le reste. Au-delà des questions que cette affaire soulève sur le mérite, je trouve cette situation très paradigmatique de l'ère qui se profile devant nous, pas très loin ; elle nous in…

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L'intelligence artificielle comme rapport au monde

Les développements récents de l'intelligence artificielle et son intégration progressive dans tous les aspects de notre vie quotidienne représentent une révolution technologique majeure et une opportunité indéniable pour la création de valeur ; mais elle pose également des questions fondamentales qui touchent à notre rapport même au monde. Les débats en cours sur les risques liées à l'intelligence artificielle sont très largement dominés par deux aspects :…

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L'intelligence artificielle n'est pas qu'un sujet technique

Ce qui interpelle en premier lieu dans le débat actuel sur l'impact et les risques liés à l'intelligence artificielle, au-delà des arguments avancés de part et d'autre, c'est le fait qu'il soit l'apanage exclusif d'experts techniques, n'hésitent pas d'ailleurs à mettre dans la balance tout le poids de leur expertise pour mettre en avant des arguments sur un sujet qui, au fond, n'est pas tout à fait technique. Il ne s'agit pas évidemment ici de dire que l'i…

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Aurora : l'éveil de l'intelligence

La petite nouvelle rapportée ci-dessous est le produit d'une collaboration avec GPT-4. Les descriptions et une bonne partie des dialogues ont été écrits par moi, mais un certain nombre d'idées et de dialogues ont été suggérées par le modèle. Dans l'ensemble, finalement, il est un peu difficile de délimiter les deux parties.

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L'IA générative : enjeux et défis.

L'intelligence artificielle générative est sans doute le sujet le plus fascinant et le plus déroutant aujourd’hui dans les débats autour de l'IA. Elle suscite autant d'enthousiasme que d'inquiétude car, au-delà de la remise en question de nos modes de travail et de production, elle touche à nos conceptions mêmes de la notion de créativité, considérée jusque-là comme l'apanage de l'intelligence humaine.

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Facteurs de succès d'un projet IA

Les déterminants de succès d'un projet data science, en réalité, ne situent que rarement au niveau du modèle et de ses performances prédictives. Le destin de la plupart des projets est déjà défini bien en amont, dès la phase de cadrage, lorsqu'il s'agit de concevoir la solution dans son ensemble (les utilisateurs, les algorithmes, les interfaces, les bases de données, etc.). Cette phase demande évidemment une compréhension technique - parfois même très poi…

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Data scientists et deep learning

Je reçois souvent des demandes de conseil de la part de data scientists, souvent juniors, sur le thème "comment m'améliorer en deep learning" - pas en machine learning, notons-le. Alors autant être clair : la data science, comme son nom l'indique bien (pour une fois), n'est pas la science des modèles ; mais la science des données. Bien maîtriser les modèles de machine learning - et idéalement bien au-delà - est une excellente chose ; mais ce qui fait un bo…

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IA et environnement

J'ai l'impression qu'il y a une montée de plus en plus perceptible des préoccupations concernant l'empreinte carbone de Python et des modèles de machine learning. Même à mon niveau, je ne peux quasiment plus relayer une information sur un nouveau modèle de deep learning sans avoir un commentaire relatif à son empreinte. Si cette prise de conscience est quelque chose de positif en soi - que cela concerne les quelques organisations ayant les moyens de dévelo…

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