IA générative pour IT
Équipes IT · DSI · Directions du numérique
Deux jours pour comprendre les modèles génératifs, les intégrer aux projets IT et expérimenter le RAG, les agents et l’automatisation.
Comprendre, expérimenter, intégrer
Cette formation donne aux équipes IT une vue structurée des modèles génératifs, de leurs capacités et de leurs limites.
Elle relie les fondamentaux aux usages concrets du développement logiciel, du RAG et des agents, avec des cas pratiques, des démonstrations et des ateliers.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre l’IA générative et les LLMSituer l’IA générative parmi les grandes approches de l’intelligence artificielle et comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites des grands modèles de langage.
- Identifier les cas d’usageIdentifier les cas d’usage de l’IA générative en entreprise au-delà du prompt.
- Anticiper les impactsAnticiper les changements et l’impact de l’IA générative sur les organisations et les métiers de l’IT.
- Évaluer les conditions de mise en œuvreIdentifier les prérequis techniques, organisationnels et de sécurité nécessaires pour intégrer l’IA générative au système d’information.
Public concerné
Équipes IT, DSI et directions du numérique : responsables, architectes SI, chefs de projet et développeurs.
Programme de la formation
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
- Introduction à l’intelligence artificielle
- Le machine learning
- Les différentes familles du machine learning
- Machine learning supervisé
- Algorithmes populaires
- Cas d’usage en industrie
- Cas pratique sur des données réelles
Deep learning et IA générative
- Spécificités du deep learning
- Réseaux de neurones artificiels
- Large Language Models (LLM)
- Concepts de base : tokens, contexte, température
- LLM génératifs (GPT)
- Panorama des modèles génératifs
- Modèles propriétaires vs. modèles open source
- Limites des LLM
IA générative dans le développement
- Panorama des usages de l’IA générative dans le développement logiciel
- IA générative dans la conception : spécifications et user stories
- IA générative pour la gestion d’un projet IT
- Génération de code
- Atelier : développer une application fonctionnelle avec l’IA générative
RAG – Retrieval-Augmented Generation
- Pourquoi le RAG ?
- Principes de fonctionnement d’un RAG
- Bases de données vectorielles
- Cas d’usage : documentation interne, support, FAQ dynamiques, chatbot
- Démonstration sur un cas d’usage : recherche documentaire
Agents et workflows
- Définition d’un agent IA
- Agents vs. workflows
- Automatisation des tâches et processus avec n8n
- Agents de nouvelle génération
- MCP
- Démonstration : agent chatbot connecté à une base de données
- Atelier : automatisation de l’extraction d’informations à partir d’un document avec n8n
Enjeux éthiques, de sécurité et de responsabilité
- Confidentialité des données
- Propriété intellectuelle des contenus générés
- Coût, latence et gouvernance
- Enjeux de responsabilité
Le formateur
Redha Moulla est docteur en automatique et titulaire de trois masters en physique, innovation et statistique & big data.
Fort de plus de quinze ans d’expérience en recherche, conseil et formation en IA, il a fondé AxIA pour accompagner les organisations, de la stratégie au déploiement. Il enseigne également le deep learning avancé à EPITA.
- 15 ans
- d’expérience en IA
- 1000+
- professionnels formés
- +60
- entreprises accompagnées
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