Introduction au machine learning
Un cours complet sur les principes de l’apprentissage automatique, de la préparation des données à l’évaluation des modèles, jusqu’à une introduction au deep learning.
Cours en accès libre
Ressources pédagogiques
Des cours académiques pour approfondir les méthodes et les fondements de l’intelligence artificielle.
Cours académiques
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Traitement automatique du langage naturel (NLP)
Des méthodes statistiques aux Transformers et aux grands modèles de langage : représentations, modèles de séquences, préentraînement et alignement.
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Graph Analytics et apprentissage sur graphes
Fondements des graphes, mesures structurelles, méthodes spectrales, embeddings de nœuds et réseaux de neurones graphiques.